En junio de 2017, Google hizo una promesa: el contenido de los buzones de Gmail de los usuarios particulares «no se usará ni se analizará para personalizar anuncios». En mayo de 2021, en su conferencia I/O, la empresa repitió que nunca usa para anuncios el contenido de Gmail, Fotos y Drive. Su política de privacidad incluía una frase sencilla: «No te mostramos anuncios personalizados basados en tu contenido de Drive, Gmail o Fotos».
El 16 de octubre de 2026, esa frase recibió una continuación. Ahora dice: «…a menos que decidas que los datos de estos servicios estén disponibles para otros servicios de Google que admiten anuncios personalizados».
A primera vista, es un pequeño retoque legal. En realidad, muestra cómo los asistentes de IA están cambiando el propio acuerdo sobre la privacidad, y por qué lo más valioso de nuestros datos no son los correos en sí, sino las conclusiones que se pueden sacar de ellos.
Qué cambió exactamente
La nueva política se aplica a quienes han conectado Gmail, Calendar, Fotos o Drive a Personal Intelligence («inteligencia personal»), una función del modo IA del buscador de Google y de Gemini. Permite al asistente de IA responder usando tus datos personales: encontrar un billete en el correo, recordarte una cita del calendario, sugerirte algo a partir de tus fotos.
La política dice ahora claramente que el buscador «puede procesar parte de los datos a los que le permites acceder para personalizar contenido, incluidos los anuncios». Según el medio Techlicious, Google subraya que los anuncios no se basarán «directamente» en el contenido del buzón o de la fototeca. Pero el buscador puede usar resúmenes, fragmentos y deducciones extraídas de esos datos.
Algunos detalles importantes:
- No está activado por defecto. Conectar los servicios es un paso aparte que da el propio usuario. La función solo está disponible en cuentas personales de mayores de 18 años.
- Los anuncios en el modo IA todavía están en pruebas. Según publicaciones del sector, Google ha confirmado pruebas de anuncios en el modo IA para Personal Intelligence. Es decir, se trata de una implantación temprana, no de una práctica generalizada.
- Las categorías sensibles siguen prohibidas. Google sigue sin permitir anuncios segmentados por raza, religión, orientación sexual o salud.
- Los datos no desaparecen al instante. Si desconectas los servicios, lo ya guardado en el historial de búsqueda puede quedarse hasta que lo borres.
Por qué importan más las conclusiones que los correos
Los debates de antes sobre la privacidad se centraban en quién lee tu correo. Pero para la publicidad, como para muchos otros fines, los correos en sí no hacen mucha falta. Lo valioso son las deducciones: vas a mudarte, esperas un bebé, buscas trabajo, viajas mucho en avión, acabas de comprar un coche.
Un asistente de IA con acceso a tu correo saca este tipo de conclusiones de forma natural; si no, no podría ayudarte. La nueva política abre un camino por el que parte de esas conclusiones puede llegar a la publicidad.
Cuánto se puede saber de una persona a partir de su huella digital lo demostraron los investigadores mucho antes de los asistentes de IA actuales.
Lo que sabe la ciencia sobre las deducciones a partir de datos
2013: los «me gusta» de Facebook. Investigadores de Cambridge analizaron los datos de unos 58 000 voluntarios que compartieron sus «me gusta», sus datos demográficos y los resultados de tests psicológicos. Un algoritmo sencillo, solo con los «me gusta», distinguía correctamente a hombres homosexuales de heterosexuales en el 88 % de los casos, y a votantes demócratas de republicanos en Estados Unidos en el 85 %. También predecía rasgos de personalidad, creencias religiosas, consumo de sustancias e incluso si los padres de la persona se habían separado. El artículo se publicó en la revista científica revisada por pares PNAS.
2024: los modelos de lenguaje. Un equipo de la Escuela Politécnica Federal de Zúrich (ETH) comprobó qué pueden «adivinar» los grandes modelos de lenguaje a partir de publicaciones corrientes en Reddit. Los modelos identificaban el lugar de residencia, los ingresos, el sexo y otros rasgos personales con una precisión de hasta el 85 % al primer intento y de hasta el 95 % en tres intentos. Resultaba unas 100 veces más barato y 240 veces más rápido que si lo hicieran personas. Anonimizar el texto apenas protegía. El trabajo se presentó en ICLR, uno de los principales congresos de aprendizaje automático.
Ambos estudios tienen límites: los voluntarios de 2013 no representaban a toda la población, y las publicaciones de Reddit no son lo mismo que el correo privado. Pero la conclusión general es sólida y la respaldan métodos distintos: a partir de datos indirectos se puede predecir con bastante precisión lo que una persona nunca ha dicho directamente.
Las deducciones no sirven solo para la publicidad
Lo que sigue es interpretación, no hechos comprobados sobre Google.
La deducción «esta persona probablemente busca un nuevo trabajo» es valiosa no solo para los anunciantes. Sobre deducciones así se construye toda la personalización: qué noticias mostrar primero, qué productos recomendar, qué vídeos sugerir. Cuanto mejor «entiende» un sistema a una persona, con más precisión puede adaptar todo lo que le muestra.
Aquí hay además una contradicción interesante. En el estudio de 2013, el algoritmo acertaba más precisamente en las características que Google prohíbe usar en publicidad: orientación, opiniones políticas y religiosas. La prohibición de segmentar por categorías sensibles limita cómo se usan las deducciones. Pero no impide que el modelo las haga.
Qué pasa en Europa
En España y el resto de la Unión Europea influyen dos leyes. El Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) regula el tratamiento de datos personales y la elaboración de perfiles. La Ley de Mercados Digitales (DMA) prohíbe a las mayores plataformas —los «guardianes de acceso», entre ellos Google— combinar datos personales de distintos servicios suyos sin el consentimiento específico del usuario.
En Europa, por ahora, la nueva excepción no tiene a qué aplicarse. Según la propia página de Google, la beta de Personal Intelligence está disponible en todo el mundo salvo en el Espacio Económico Europeo, Suiza, el Reino Unido y Nigeria. Las mismas regiones quedaron fuera cuando la función llegó a Android Auto el 20 de octubre. La empresa no ha explicado por qué.
Al preparar este artículo comprobamos la configuración de una cuenta con suscripción Google AI Pro en Polonia. Entre sus servicios vinculados están el buscador, Chrome, Android, Maps, Google Play, el Traductor, Lens, Noticias y Shopping. Gmail y Google Fotos no aparecen.
Es decir, a 25 de octubre, en esa cuenta no se puede conectar el correo ni las fotos al asistente de IA y, por tanto, tampoco se aplica la nueva excepción publicitaria. Google no dice si esto tiene que ver con la legislación europea.
Y en América Latina
Fuera de Europa la situación es distinta. Personal Intelligence empezó en enero de 2026 para un número limitado de usuarios en Estados Unidos; en abril Google la abrió a los suscriptores de Gemini de todo el mundo y en mayo la llevó al Modo IA en más países. Como la página de Google solo excluye Europa y Nigeria, en México, Argentina, Colombia y el resto de América Latina la función puede activarse, y con ella, la nueva excepción.
Allí rigen las leyes nacionales de protección de datos, que en general no incluyen una norma equivalente a la DMA europea. Por eso, para los lectores latinoamericanos, la sección práctica de abajo es especialmente útil.
Lo que todavía no sabemos
- Qué deducciones se guardan y durante cuánto tiempo. La política lo describe en términos generales.
- Cómo serán los anuncios. Las pruebas continúan y no hay datos públicos sobre sus resultados.
- Si alguien revisará estos sistemas desde fuera. Todavía no hay una auditoría independiente de cómo influyen las deducciones del correo en la publicidad.
- Dónde se aplicará. Las restricciones regionales cambian y afectan de forma distinta a cada producto.
Tres escenarios plausibles
La nueva normalidad. Otras empresas con asistentes de IA adoptan reglas parecidas y «ayuda a cambio de deducciones» se convierte en un trato corriente, como antes lo fue «correo gratis a cambio de anuncios».
La ley marca el límite. Los reguladores, sobre todo en la UE, exigen un consentimiento aparte para usar las deducciones de la IA en publicidad, o lo prohíben. Habría entonces versiones distintas de los productos según la región.
Decide el usuario. Parte de la gente decide no conectar sus servicios personales a los asistentes de IA o se pasa a servicios que procesan los datos en el propio dispositivo. La privacidad se convierte en una ventaja competitiva.
Qué puedes hacer
Si usas Personal Intelligence y no quieres que las deducciones de tus datos influyan en los anuncios, Techlicious recomienda:
- en tu cuenta de Google, abre Personalización de los servicios de búsqueda y, en las aplicaciones de contenido conectadas, desconecta Google Workspace y Google Fotos;
- en el mismo lugar puedes desactivar las recomendaciones personalizadas;
- en Mi actividad, busca el historial de los servicios de búsqueda y bórralo: desconectar no lo elimina;
- ten en cuenta que, según el mismo medio, desactivar los anuncios personalizados en el Centro de anuncios no impide necesariamente que estos datos se usen para personalizar la IA.
Los nombres de los menús pueden variar según el idioma y el país. En la UE basta con revisar la lista de servicios vinculados en tu cuenta de Google: ahí se ve qué servicios comparten datos entre sí, y ahí mismo se puede desactivar.
Y la regla principal, sea cual sea tu configuración: antes de dar acceso a tu correo o tus fotos a un asistente de IA, pregúntate qué conclusiones se pueden sacar de ellos sobre ti y si te parece bien que esas conclusiones queden guardadas en algún sitio.
Preguntas para el debate
- ¿Qué te parece más aceptable: un sistema que lee tus correos pero no recuerda nada, o uno que nunca ve tus correos pero conoce las conclusiones que se sacan de ellos?
- ¿Te parece justo el trato «un asistente cómodo a cambio de anuncios elegidos a partir de tus datos»? ¿De qué depende tu respuesta?
- Si un modelo puede adivinar algo que nunca has dicho, ¿importa que «solo lo haya adivinado»?
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